Tối ưu chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu: 4 loại phân tích không thể thiếu
Phân tích mô tả, chẩn đoán, dự đoán và đề xuất trả lời bốn câu hỏi khác nhau. Hiểu đúng từng loại để chọn công cụ và dữ liệu cần thu thập.
Phân tích dữ liệu cho người làm marketing: làm sạch dữ liệu, trực quan hoá bằng Looker Studio và Tableau, và biến số liệu thành quyết định cụ thể.
Phân tích mô tả, chẩn đoán, dự đoán và đề xuất trả lời bốn câu hỏi khác nhau. Hiểu đúng từng loại để chọn công cụ và dữ liệu cần thu thập.
Làm sạch dữ liệu là bước chiếm nhiều thời gian nhất khi phân tích. Hướng dẫn xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp và sai định dạng bằng thư viện Pandas.
Lộ trình tự học phân tích dữ liệu theo 4 chặng: Excel, SQL, Python và trực quan hoá, kèm nguồn học miễn phí và cách chọn dự án đầu tiên để làm hồ sơ.
Tableau là công cụ trực quan hoá dữ liệu dạng kéo thả. Hướng dẫn nạp dữ liệu, dựng biểu đồ đầu tiên và tạo bảng điều khiển mà không cần biết lập…
Hàm merge ghép hai bảng dữ liệu theo cột chung, giống JOIN trong SQL. Bốn kiểu ghép, cách chọn đúng kiểu và những lỗi khiến số dòng phình lên.
Looker Studio (trước là Google Data Studio) dựng báo cáo tự động từ Google Analytics, Google Ads và Sheets. Hướng dẫn tạo báo cáo đầu tiên và các…